京东集团高级副总裁张晨在参加“2015零售再变革论坛”时表示，线上零售业的目标是为用户创造更好的体验，“通过大数据、个性化服务等技术手段，让用户感受到京东平台对他的关心和了解，这样才能最大限度地吸引和留住用户，这也是我们每天都在思考和努力的方向。”张晨在主题演讲中介绍了京东的技术策略和布局，并向与会者分享了京东在大数据、个性化、供应链、仓储物流等方面的前瞻技术。
从救火到驱动业务成长
从2003年开始转型线上，到现在成为中国最大的自营式电商平台，京东的业务实现了高速发展，其背后的技术体系和技术团队同样也走过了一段不寻常的岁月。张晨说：“从一开始30多个人的技术团队需要到处去救火，担心流量压力，甚至晚上睡不好觉，到今天京东已经形成了技术和业务双导向的局面，5000人的研发体系会通过技术为京东创造更多价值。”
张晨把技术对京东的价值总结为业务保障和技术突破两个方面。业务保障包括基础保障、平台保障和安全保障，能够支持京东的高速顺畅运营。在完成业务保障的基础上，技术突破会给京东带来更高的运行效率和更多的商业机会。“今天的技术突破有相当的比重是从大数据中产生的，比如大数据能帮助我们让产品库存时间最短，完成自动补货、自动定价，”张晨说。
“京东技术有个非常了不起的特色，就是什么东西都是自己做起来的。”张晨在介绍京东的技术策略时说，“自主研发和开源是京东技术体系的鲜明风格，我们用了很多开源系统，不光用，也在将大量资源回馈给开源社区。”例如，2014年京东针对Presto进行了二次开发应用，成为中国第一家成功将Presto投入生产使用的大型企业。同时，京东组建立了Presto中国社区，主导Presto在中国的推广;2015年3月，京东正式发布了JD-Presto源代码，将京东的工作成果贡献于社区，与国内各个领域的开发者和用户一起推动Presto在中国的发展。
个性化服务提升用户体验
针对论坛零售业变革的话题，张晨认为，互联网零售的核心不是免除了用户出门买东西的麻烦，而是相较于线下零售模式，要将用户的购物体验上升到极致，让用户感受到京东的关心和对自己的充分了解。在用户服务水平的提升中，个性化服务技术发挥着至关重要的作用。
张晨在演讲中举了一个零售行业个性化服务的例子：如果有用户在京东多次购买尿布和洋娃娃，通过模型就可以判断这个用户生了个女儿;京东通过用户画像、商品画像和小区画像，能够了解什么样的玩具、图书更适合特定地区的孩子;此后的18年，京东都可以根据数据模型为这个用户提供最靠谱的产品推荐，达到出色的用户体验。
能够实现真正贴近用户的个性化服务，京东的信心首先来自出色的大数据积累，其数据的完整性、精准度和价值链长度在中国电商领域都具备独特优势。张晨同时透露，京东目前已经拥有很多位进行数据算法研究的博士，保证了数据挖掘的准确度和效率。
“对于电商而言，个性化有很多事情可以做，我强调最重要的一点是把用户服务好，提升用户的粘性。最佳用户体验加上产品的个性化设计，始终以用户为中心，将为零售行业创造更大价值。”张晨说。
用技术提升运营效率
除了通过前端的个性化产品展示和推荐提升用户体验，京东也在积极通过技术全面提高运营效率，让用户感受到线上零售模式覆盖全流程的优势。
京东近期公布了和美的等企业实现的EDI深度协同，双方完成了从销售计划、订单预测、到订单补货的深度对接。在销售计划协同中，京东将长期备货计划共享给美的，其中通过复杂大数据模型得出的销量预测，为美的的生产计划提供了有效的参考;而在订单预测协同中，京东将智慧采购能力共享给美的，实现了智能补货。这种模式利用数据共享实现了跨越供应链的成员合作，更好地预测、计划和执行货物流通，有效提高了现货率，降低了库存。
“我们可以想象，未来在实现更精准销量预测和通畅数据共享的基础上，商品甚至可以直接从制造商的仓库送到京东前置站，迅速完成配送，大大节省物流时间和成本。京东还可望根据精准的数据，直接把用户可能在近期购买的商品送到他附近的自提柜里，让用户感受到一下单就可以去取货的惊喜。”张晨这样描述技术将给京东和用户带来的改变。
（编辑：糖依）
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