卖菜讲究精打细算，很多人算的是钱，可这些人算的是数据。
“宋小菜”的创始团队有相当一部分人来自阿里巴巴，携带天然的互联网“基因”，他们采用一套十分特殊的“反向供应链”模式——通过服务于菜市场摊贩，将城市蔬菜需求数据进行整合、归类，再聚合到供应上游，实现以销定产，准确分发。
小菜摊里 竟能积累出这么有用的大数据
在湖北武汉汉口的农贸市场里，很多菜摊摊主都认得“宋小菜”汉口区域的负责人徐小华。谁家摊位每天能卖掉两百斤油麦菜，谁家的摊位有固定来买豌豆的老主顾，徐小华的心里一清二楚：“并不是记性有多好，而是摊主手机上的‘宋小菜’订菜APP，准确地记录下摊主每天要从‘宋小菜’的市场服务站订购多少蔬菜。”
并不需要多长时间，“宋小菜”在APP后台上就沉淀下50~70种单品的需求量，在短时间内建立起每个城市蔬菜需求的数据库。数据库使得“宋小菜”拥有了一个聪明的“大脑”，每种蔬菜的种类、品级、产地、包装、重量和购买者的需求、偏好等都精确对应。
减少蔬菜损耗 从减少中间环节做起
有数据显示，传统供应链中的蔬菜损耗率往往能达到30%~40%，但这个数据在“宋小菜”这里却被缩减到0.2%，这是大数据起了决定作用。
哪个城市的消费者喜欢哪种蔬菜，包括蔬菜的规格、品相等，从摊主那里好不好卖便可以知道。这种长期积淀的数据搜集聚合起来，反向传递到蔬菜供应的上游，实现的效果就是，西红柿等蔬菜在数据的指引下，以不同规格、不同品相进行包装后才能运出地头，再迈入市场之旅。
仓库里的蔬菜到底值多少钱 让数据告诉你
胡宗龙负责的龙艳合作社是“宋小菜”的土豆供应商，在安徽省太和县为3000多亩的土豆种植基地提供生产管理和经营服务。2017年，来自“宋小菜”的订单量翻了两番，胡宗龙发现“自己供应不上了”。
“宋小菜”的3000多个主要供应商大多是农民和非公司化的个体户。他们凭借多年的奋斗拥有了自己的生意，但规模做大了以后，在规模化运营上就会遇到很多问题。如果不用数字化赋能生产端，下游市场开拓得再好也没有发展后劲。因为没有能够提供高效供给的上游，下游的继续发展就很难得到保证。
2019年，“宋小菜”将工作重心转移到为生产端提供数字化的产业化服务后，服务的主体越多，沉淀的数据越多，“宋小菜”们发现自己能做的事情也越来越多。胡宗龙表示，“宋小菜”这些年实践的最大意义在于证明了面对大宗农产品，数字化能做的不是消灭谁，而是如何让这条产业链上的人和资源得到更好地配置，实现共同成长。（郭少雅）