眼下正是春耕时节，今年该种点什么？种下去后市场价格如何变化？哪些农产品短缺和过剩呢？这些都是农业生产者和经营者最关心的问题。农业监测预警能够通过数据分析研判、风险评估，更科学更准确地帮助他们找到问题的答案。农业农村部市场预警专家委员会秘书长、中国农业科学院农业监测预警团队首席科学家许世卫说：“在市场瞬息万变、国内外联动性不断增强的今天，要想走出农产品市场大起大落的怪圈，必须加强现代农业监测预警技术能力建设，这是我国农业生产不可忽视的重大问题。”
及时掌握农情精准研判风险
现代农业尽管生产总量在不断增加，生产水平在不断提升，风险不但没有下降，反而因为农业发展新阶段带来的生产要素叠加、产业链拉长、品种联动性增强，使得农业风险更大，管理复杂性急增，以经验为主进行农业管理的方式显然不能适应需要。所谓农业监测预警，就是通过对农产品生产、流通和消费多环节数据获取，实时掌握农情行情，通过数据分析研判，风险评估，准确判别产业状况，及时提出管理与应急措施，从而提高农业产业发展的高效性、稳定性、持续性。许世卫表示，农业监测预警主要任务是：实时掌握农情农况，准确识别风险警情，及时依警管理服务。
这项任务看似简单，真正做好却非常难，这要求国家、地方、单位都必须实时掌握不同区域、不同范围的农业态势，包括生产进展、业内动态、市场变化、灾害情况等等，并对未来有充分的分析与预期。
目前，我国已经完成了多个信息系统的建设任务，依靠数字技术建立的信息采集系统从无到有，成绩明显，但数据来源多以统计填报方式为主，实时性、标准化、无死角的信息监测能力明显不足。许世卫进一步解释说，如果数据粒度不能满足分析需要，年度类数据多，实时类数据少，将使得农业生产形势分析不准，市场形势判别迟缓。
监测预警是现代农业日常管理工作中的有效手段。许世卫说：“关键作用在战时，功夫体现在常日。”农业生产布局、结构调整、重大计划安排、政策措施出台，都应该建立在充分的监测数据分析结论之上。
近年来我国主要农产品出现调整和波动的原因是多方面的，而其中缺乏准确的中长期预测预警是一个重要原因。农业监测预警需要建立起强大的分析、反馈、应急、应对系统，就是要在准确研判市场变化的基础上，有效引导市场预期，提前识别并发布预警信息，便于相关主体及时采取应对措施，辅助形成生产对策，化解风险危机，进而促进现代农业发展，提升农业国际影响力和话语权。
构建农业监测预警的技术体系
许世卫指出，农业监测预警本质上是技术依赖型的现代农业高端管理工具，这其中涉及到物联网技术、大数据技术、人工智能技术等新一代信息技术在农业全产业链的应用，进而构成以农业信息分析学为基础的农业监测预警技术方法。
农业监测预警首先要有强大的数据支撑。大量传感器、物联网、高清摄像头等信息感知设备，形成了数值、文字、图像、视频等多类型农情农况大数据，形成了动态和静态相结合的大数据集合，形成了从中央到地方各层级的农业基础数据库。许世卫告诉记者，以农产品供需平衡监测分析为主要目的的农业监测预警，其数据资源包括资源环境数据、生产数据、消费数据、贸易数据、价格数据、库存数据、宏观经济数据等7大类数据库。从农业监测预警长远看，农业数据精准获取技术创新要朝着技术指标先进、使用便捷、应用成本低的方向进行，否则，就难以形成技术优势。
我国已经积累了多类型农业大数据，但这些大数据不能自然形成对农业全产业链的分析判断，需要建立数据智能分析技术，才能实现大数据的价值。“要先进的模型分析工具。”许世卫指出，“要突破分析预测预警的数据模型‘卡脖子’技术难题，针对不同农产品品种、不同生产地区、不同生产条件，以及不同分析目标的生产分析、消费分析、价格分析、贸易分析进行分别建模，形成我国农产品监测预警分析技术。”大数据融合分析关键技术也亟待突破，将地面技术数据、遥感技术数据、无人机技术数据融合分析，形成数据力量。要突破智能技术系统建设障碍，针对农业监测预警对象与要求，建立解决复杂问题的信息系统，满足数据智能化分析需要。
此外，我国信息发布服务技术也亟待提高。要将监测预警中的信息精、准、快地服务于农业全产业链，从而发挥数据价值。要创新服务模式，创新服务产品，创新服务路径。
加快农业监测预警技术在全产业链应用
大田作物从种到收需要经历几个月甚至跨年度的生长发育过程，过去我们难以预测当季产量收成，现在在监测预警技术体系的支撑下，通过动态监测，就能越来越准地判别最终产量收成。动物性农产品生产也一样，从饲喂、防疫到出栏，加强其生产过程的监测预警，对动物进行从个体到群体的监测，就能精准判别整体生产水平变化。有了生产过程的监测预警，我们就可以提早获得未来生产量变化。
许世卫指出，全产业链农业监测预警技术的应用，通过信息流监测、监测数据分享、信息产品服务，能够提高农业全产业链效率，防范产业风险，共同抵抗自然的、市场的、外界的风险，促进产业稳定与持续发展。
特别是在受全球疫情、国际竞争的影响，全球农产品产业链、供应链正在加速重构，农业监测预警作用日益凸显。通过国内国际两个市场的监测预警，加强全球气候、灾害、市场、规则和重大事件的监测分析预警，能够及时监测信息，提前分析判别，提早采取措施，建设国家现代农业发展新格局。
我国农业监测预警技术发展起步晚但进展快，经过近20年不懈努力，在数据建设、模型技术、智能系统方面都有了重大进展，形成了较大规模、较高质量的农业监测预警研究团队和研究力量。以许世卫为首席科学家的中国农业科学院农业监测预警团队，作为全国农业信息监测预警研究的国家专业队伍，培养了一支年轻化、专业化的专业人才队伍，在理论与方法研究、技术与设备研发、分析预警与精准化服务创新应用等方面开展了长期研究，取得了良好成效。
其中，农业展望是在农业监测预警技术应用的重要内容之一。我国从2014年起连续每年发布《中国农业展望报告》，围绕水稻、小麦、玉米、棉花、猪肉、禽肉、牛肉、羊肉、禽蛋、水产品等18个品种，进行生产、消费、价格等预测。报告预测结果的准确性对引导市场预期至关重要。有关方面对历年展望报告生产量预测结果和国家统计局公布的产量进行了对比，结果显示中国农业展望报告的预测结果具有较高的准确率。许世卫介绍说，从技术上说，农业展望就是应用已有基础信息与实时数据，基于复杂模型系统模拟，对未来农业发展趋势做出科学与权威性的定量化判断。它的作用不同于“未来规划”，也不同于行政文件要求，而是一种供生产者、经营者决策的权威“参考值”。持续做好农业展望工作，是一个国家农业产业能力与数据能力的显示，也是一个国家农业科技能力的反映，更是一个国家农业管理水平的综合体现。
作者：农民日报·中国农网记者 李丽颖