工业4.0时代，针对市场零件生产越来越趋于精密化，而用人成本不断增高，人工效率及稳定性也不高，误检、漏检比率高。在目前的市场，推出基于机器视觉的检测方法，检测原理是通过CCD相机拍照，软件进行图像分析，这种方法高效、高速、非接触的检测。就例如螺丝螺母对于品质要求极为严格，而且，螺丝螺母的使用量一般都很大，一般都是大批量生产，这时外观检测依靠人工是完全应付不过来的，所以只能采用光学影像检测设备来进行品质检测。
机器视觉系统的工作流程简述：
1.传感器探测到被检测物接近运动至相机的拍摄中心，将触发脉冲发送给图像采集卡；
2.图像采集卡根据已设定的程序和延时，分别向相机和照明系统发出启动脉冲；
3.相机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描；
4.相机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定；
5.另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应与相机的曝光时间匹配；
6.相机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出；
7.图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据；
8.图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中；
9.计算机对图像进行处理、分析和识别，获得检测结果；
10.处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
视觉检测自动化能够检测螺丝哪些外观缺陷问题呢？
首先是尺寸测量，比如螺丝总长、高度、宽度、螺纹高度、螺纹长度、螺纹间隔宽度、头径等。
其次是检测螺丝表面存在的一些瑕疵，比如毛边、变形、开裂、缺损、无螺纹、螺纹残缺等。
螺丝检测效果图：
视觉检测设备的特色及优势：
①可非标定制，满足不同用户的不同需求；
②全自动智能检测、识别及剔除；
③采用高分辨率工业相机，检测精度高；
④检测速度快、准确度高；
⑤全天24小时连续检测；
⑥设备操作简单、稳定性好；
⑦非接触式无损检测；
⑧减少人工成本，提高企业生产效率；
螺丝产品对于质量的要求极为严格，而且如今零件生产趋于精密化，检测工作必须执行高标准。传统人工检测的方式，不管是速度还是效率，都很难跟不上大批量生产的需要，而且检测结果容易受到工人情绪和精力的影响，误检、漏检比率高。采用机器视觉检测设备对螺丝外观缺陷进行实时在线的自动化检测，速度快、效率高、检测结果更稳定可靠，而且对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。