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融资、并购、扩产…这项技术将成为未来制造业标配

   2018-06-23 微信蒙蒙3270
核心提示:在巨大的发展前景下,机器视觉正成为资本追逐的热点。3月,阿丘科技获千万级天使轮融资,将3D视觉和人工智能引入工业领域,主要关注分拣和质检两个领域。针对目前工业机器人分拣领域的无序抓取难题和质检领域的复杂
五金
在巨大的发展前景下,机器视觉正成为资本追逐的热点。
3月,阿丘科技获千万级天使轮融资,将3D视觉和人工智能引入工业领域,主要关注分拣和质检两个领域。针对目前工业机器人分拣领域的无序抓取难题和质检领域的复杂缺陷检测问题,阿丘科技推出了SmartPicker和AQ-Insight两款产品。
5月22日,梅卡曼德宣布获得数千万元人民币Pre-A 轮融资,其视觉分拣方案能够帮助机械臂定位无规律摆放的不规则物体,该方案中还包括了路径规划、避障等技术,使得机器臂手眼协调,不会碰壁。
10月27日,速感科技正式宣布完成千万美元B轮融资,其主要产品为面向智能设备的系统化视觉解决方案ULBrain消费级嵌入式视觉相机模组、Inbox工业级SLAM导航定位控制器。
12月5日,致力于赋予机器人柔性操作系统的库柏特宣布完成1.02亿元人民币的 B 轮融资。COBOTSYS是库柏特自主开发的一款集合机器人视觉、智能力控、抓取规划与机器学习等技术为一体的智能工业机器人操作系统。
除了融资春风拂面,接二连三的并购案、投资扩产、新品发布也是如旋风般来袭。
2月,ABB收购了专门从事白光3D检测技术研发的西班牙3D检测先锋NUB3D, NUB3D的3D视觉和检测技术与ABB自身产品与优势相结合,将能够向全球提供自动化交钥匙检测和质量控制系统。在此之前,ABB就与NUB3D合作研发了Flexinspect机器人检测系统。
9月5日,欧姆龙以1.57亿美元收购工业条码阅读器和机器视觉专家迈思肯,此次收购的目的是要进一步推进制造设备和生产线的控制,使用物联网来连接制造层上几乎所有的物体,包括部件、设备和机器人。
同期,杭州海康威视宣布将以自筹资金约 10.32 亿元投资建设杭州创新产业园项目,并表示将依托于产业园重点布局机器视觉业务的相关研发。
瞄准机器视觉的火热趋势,2017年初,中源智人成立了技术研发团队,开始对新型显示屏产品和设备进行研发与改造,采用工业机器人与机器视觉,力感知技术等多元感知技术相结合的解决方案,运用工业机器人多任务驱控一体并行控制技术、多视场图像视觉技术、计算机图像处理技术、PLC逻辑控制以及现场通讯等技术实现OLED显示模组的自动供料、自动装配、自动抓取、高速定位、在线精准检测。
新时达此前推出了视觉分拣工作站,两台AR4215机器人配合视觉相机用于两种形状物料的识别、定位及取放,应用于视觉静态识别、动态识别跟随、视觉精确定位、物料有无检测等。
据调研获悉,目前进入中国的外资机器视觉厂商已超100家,中国国产机器视觉企业也超过120家。除了资本因素外,电子制造、汽车、食品和包装机械等众多行业需求的大幅增长,都促进了机器视觉市场的高速增长。
机器视觉系统与工业机器人结合,赋予机器人更强的智能性,极大地拓展了工业机器人的应用广度与深度,也使得自动化生产更加灵活柔性。3D视觉无疑开辟了一片新蓝海。
3D视觉可以针对散乱、无序堆放的物品进行3D识别和定位,协助工业机器人实现多品种工件的机器人3D抓取上料定位,以及复杂多面工件、料框堆叠物体的立体识别定位。此外,还可实现精准的3D装配、定位、涂胶等工艺,进行输送带上物体的快速3D抓取定位等。
此前,国内的3D视觉定位解决方案基本停留在研究院,实质性产品极少见。而3D视觉在国外已有六年左右的应用实践,因此,针对工业领域的3D视觉系统的市场主要被国外企业占据。值得欣喜的是,近两年国内多家机器人企业在SIMM现场展出了3D视觉解决方案,与国外产品同台竞技。
FPC制造现场几乎所有的工位都面临着频繁上下料的工作,由于工件柔软、易粘连等特点,其定位和分料搬运一直是阻碍自动化改造的业界难题。
川崎机器人与视觉传感器配合完成FPC的定位和搬运工作, 川崎机器人通过对夹爪的反复设计,得出了不会粘连带料的取件解决方案;并通过视觉系统对FPC内部纹路的识别定位,可以快速无误的将工件搬运到各个加工设备中。
珞石作为轻型工业机器人技术专家,曾在SIMM2018现场带来多表面缺陷检测工作站,采用机器学习视觉技术及双机械臂协同工作技术,对空间物体进行无死角多维检测。视觉检测系统采用机器学习方式,可对多种缺陷进行快速精准检测,编程简单易用,智能、高效、检出率高、误报率小。
可直接应用于需自动快速检测多平面物体的缺陷的领域。如汽车零配件、金属机加件、冲压零配件、打磨零配件等各种需要多面检测的产品。
海科瑞-双工位SCARA机器人+双视觉系统
海科瑞是工业机器人自动化方案专家,展示了双工位SCARA机器人+双视觉系统在3C产业的自动装配集成应用,具有高精度、高效率、生产柔性高等特点。
现场展示的内容有:1.出标机导出泡棉的同时由机器人取出泡棉,移动至贴泡棉位;2.通过工业CCD相机完成视觉定位,精准贴合泡棉;3.泡棉贴合完成后,输送机将机壳输送至钢片位,机器人抓取钢片并移动至贴钢片位利用CCD相机进行视觉定位,完成贴钢片动作。
广州数控的GSK RB08工业机器人通过3D视觉系统识别、定位,并将单个零件从料箱中随意散乱堆放的众多零件中取出并放置到目标位置中,可广泛应用于各行业的传送带、冲压、装配线、焊接机等的上料,解放自动化生产线上最后一双手,升级产线自动化和智能化程度。
从多家企业推出的案例来看,目前3D视觉的应用领域主要集中在金属加工、包装物流、食品、制药等行业,3C市场对于3D视觉系统的需求还未完全释放。毋庸置疑的是,未来3C将成为一个很重要的应用市场,3D视觉目前要解决的首要问题是多品种。
此外,在3D视觉的识别模式、智能判别等细分点上,国内技术已经超过了国外。在进一步解决快速响应、识别速度的问题后,国产3D视觉有望在整体上实现弯道超车。
 
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